Non basta che l’AI abbia ragione: dobbiamo sapere come ha decisoFabrizio Marozzo
L’Explainable AI può mostrare quali parole e segnali hanno orientato una classificazione automatica. Integrata con i modelli generativi, trasforma evidenze tecniche in spiegazioni leggibili, ma non elimina gli errori: rende invece possibile riconoscerli e sottoporre le decisioni dell’intelligenza artificiale al...
L’avanzata dei Neolab: ecco i futuri possibili campioni dell’AIAlessandro Longo
I neolab sono startup fondate da ricercatori dell’intelligenza artificiale che attraggono finanziamenti miliardari prima di dimostrare prodotti e ricavi. Ecco la mappa dei laboratori e dei possibili prodotti, ancora in parte avvolti nella nebbia della ricerca
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Carlsberg mappa il genoma del luppolo: cosa cambia per la birraMaria Grazia Fumagallo
I Carlsberg Research Laboratory hanno realizzato la mappa genetica più dettagliata del luppolo, mettendola a disposizione della comunità scientifica. La ricerca punta a sviluppare varietà più adattabili, mentre clima estremo, calo delle rese e pressione sulle risorse minacciano la resilienza...
Edilizia e shadow IT, quando i dati di progetto sfuggono al controlloLorenzo Robuschi
Nei cantieri una parte decisiva delle comunicazioni passa ancora attraverso WhatsApp e altri canali informali, separando attività operative e rendicontazione. La dispersione dei dati aumenta i rischi per sicurezza, tracciabilità e governance, mentre le piattaforme SaaS possono ricondurre documenti e...
AI nella PA, il vero collo di bottiglia è il giudizio umanoAndrea Tironi
L’AI accelera la produzione di atti nella pubblica amministrazione, ma sposta il collo di bottiglia sulla validazione umana. Nei comuni con organici ridotti, la scarsità di competenze specialistiche espone firme e decisioni al rischio di errori plausibili, automation bias e...