19
Ott
Non basta che l’AI abbia ragione: dobbiamo sapere come ha decisoFabrizio Marozzo
L’Explainable AI può mostrare quali parole e segnali hanno orientato una classificazione automatica. Integrata con i modelli generativi, trasforma evidenze tecniche in spiegazioni leggibili, ma non elimina gli errori: rende invece possibile riconoscerli e sottoporre le decisioni dell’intelligenza artificiale al controllo umano
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