I più popolari

15 Set

Cittadini, imprese e PA: quanto è diffusa davvero l’AI in EuropaFabrizio Davide e Pietro Torre

Nel 2025 l’AI generativa ha raggiunto il 33% dei cittadini europei e il 20% delle imprese, ma istruzione, età, territorio e dimensione aziendale disegnano una diffusione profondamente diseguale, con l’Italia ancora sotto la media UE L'articolo Cittadini, imprese e PA:...

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15 Set

Gemelli digitali urbani: così la città virtuale diventa un laboratorio pubblicoGianluca Ferrara

Dati, intelligenza artificiale e simulazioni stanno spingendo Comuni e Città metropolitane verso modelli decisionali più predittivi. I gemelli digitali urbani possono integrare mobilità, ambiente, servizi e governance, trasformando il territorio in un’infrastruttura pubblica di conoscenza, programmazione e rendicontazione L'articolo Gemelli...

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15 Set

Sostenibilità digitale nella PA: dal PNRR al valore pubblicoFabio Meloni

Dopo gli investimenti del PNRR, la PA deve trasformare infrastrutture e dati in servizi interoperabili, accessibili e affidabili. La sostenibilità digitale diventa così il criterio per ridurre sprechi e divari, rafforzare la sovranità e generare valore pubblico L'articolo Sostenibilità digitale...

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15 Set

L’italiana Exein diventa unicorno: valutazione di 1,7 miliardi di dollari

L’italiana Exein, azienda tecnologica che sviluppa soluzioni di cybersecurity per proteggere il software che gira dentro dispositivi, auto, robot e macchinari, annuncia oggi un nuovo finanziamento da 270 milioni di...Read MoreIl Sole 24 ORE - Tecnologia

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14 Set

Deepfake audio e video: come proteggere aziende e prove digitaliDavide Liberato lo Conte

Audio, video e immagini hanno a lungo beneficiato di una sorta di presunzione sociale di autenticità. L’intelligenza artificiale generativa sta incrinando questo paradigma. Dalla detection alla provenance, fino alle nuove regole dell’AI Act, sta emergendo una nuova infrastruttura della fiducia...

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14 Set

Audit AI, come si testano i modelli di frontieraGiovanni Masi

Il rallentamento dell’AI porta in primo piano una questione tecnica: come stabilire quando un modello è abbastanza sicuro per essere sviluppato o distribuito? Benchmark, red teaming, capability evaluations e audit indipendenti misurano aspetti diversi. Il nodo più difficile è trasformare...

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14 Set

Rallentare l’AI: bella idea, ma come fare?Alessandro Longo

Quattro big dell’intelligenza artificiale, Amodei, Altman, Musk e Hassabis, convergono sulla necessità di rallentare l’AI più avanzata quando le misure di sicurezza restano indietro. La proposta prende forma attraverso misure tecniche precise di controllo sulla sicurezza, nell’attesa che i regolatori...

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