L’AI dei Comuni non deve finire nel cloud: l’alternativa delle in-houseAndrea Tironi
I piccoli comuni possono condividere infrastrutture e competenze per usare l’intelligenza artificiale senza trasferire dati sensibili fuori dal perimetro pubblico. Le società in-house potrebbero diventare poli locali dell’AI, purché affrontino investimenti, trasparenza, formazione e governance con un percorso graduale condiviso
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L’AI quantistica entra in produzione: cosa serve oltre ai processoriAngelo Impedovo, Corrado Loglisci, Vito Nicola Losavio e Donato Malerba
Portare il quantum machine learning fuori dal laboratorio richiede molto più delle QPU. Il Quantum MLOps deve coordinare risorse classiche e quantistiche, code, esperimenti e fornitori, garantendo riproducibilità, portabilità e controllo dell’intero stack su cui si costruirà la sovranità tecnologica
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Assunzioni, quando l’AI trasforma i social in strumenti di sorveglianzaAda Fiaschi
L’intelligenza artificiale può rendere più efficiente la selezione del personale, ma l’analisi dei profili social rischia di trasformarla in sorveglianza. AI Act, GDPR e diritto del lavoro fissano limiti precisi alla raccolta e all’uso delle informazioni personali sui candidati online
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La Cina riqualifica, l’Europa arranca: il lavoro alla prova dell’AIMario Dal Co
L’intelligenza artificiale trasforma il lavoro più rapidamente dei sistemi di formazione. Per evitare che la riqualificazione resti una promessa, l’Italia deve collegarla al sostegno del reddito, misurare l’efficacia dei programmi e premiare i risultati occupazionali anziché la partecipazione ai corsi
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Perché rallentare l’AI conviene ora anche alle big techAlessandro Longo
Gli allarmi dei leader sui rischi dell'AI servono anche a rassicurare investitori e pubblico, ma ridurli a marketing sarebbe un errore. I grandi laboratori hanno un interesse pratico ed economico a far avanzare insieme capacità e sicurezza
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