AI clinica, molta ricerca ma poche prove sui pazienti reali: i rischiDario Taborelli
Una revisione pubblicata su Nature Medicine evidenzia il divario tra ricerca sugli LLM in medicina e prove cliniche solide. Dati reali limitati, pochi trial randomizzati, rischi di allucinazioni e bias rendono centrale il tema della validazione dell’AI clinica
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Sovraccarico informativo: cinque tecnologie salva-managerLuca Antonini e Ilaria Buonomo
Il sovraccarico informativo genera un deficit di sostenibilità cognitiva nelle organizzazioni. Un modello articolato in cinque assi tecnologici - diagnostico, decisionale, relazionale, adattivo e protettivo - propone un approccio sistemico per bilanciare richieste di performance e preservazione delle risorse mentali...
Sicurezza industriale: gli attacchi OT calano, ma non c’è da star tranquilliMarco Armoni
AI in sanità: perché il paziente ha diritto di capireGianluca Marmorato
L’uso dell’intelligenza artificiale nella diagnostica predittiva apre nuove possibilità per la medicina personalizzata, ma impone obblighi stringenti su dati sanitari, consenso informato, supervisione umana e responsabilità. GDPR, AI Act e normativa sanitaria convergono sul valore giuridico della spiegabilità algoritmica
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Innovazione fuori fase: perché molte tecnologie non generano valoreSilvio Abrate
Il valore di una tecnologia non è una proprietà intrinseca, ma dipende dallo stato del sistema in cui viene introdotta. L'analisi di un caso di robotica agricola illustra come la sequenza degli interventi determini la capacità di generare valore operativo...