Perché il DSA non basta a rendere osservabili le piattaforme: i limitiAntonio Scala
Il rapporto tra DSA e piattaforme digitali entra nella fase decisiva: accesso ai dati, risk assessment e audit aprono nuovi spazi di controllo, ma non garantiscono da soli una conoscenza pubblica, comparabile e verificabile dei rischi sistemici
L'articolo Perché il...
Cybersecurity OT, come proteggere dispositivi medicali e reti idricheMarialucia De Nardis , Dario Brocato , Alessio Gerbaldi e Massimo Ramundi
OT Cybersecurity LAB è un laboratorio fisico dedicato alla sicurezza degli ambienti IT/OT. Il progetto, finanziato con risorse PNRR, consente a imprese ed enti pubblici di testare scenari reali di attacco e soluzioni per apparati elettromedicali, reti idriche e infrastrutture...
Shadow libraries e modelli generativi: il copyright è ancora difendibile?Luciano Daffarra
Le cause statunitensi contro NVIDIA, Meta e Anthropic riaccendono il confronto tra diritto d’autore e intelligenza artificiale. Al centro ci sono dataset pirata, shadow libraries, responsabilità diretta e indiretta, uso del protocollo BitTorrent e rischio di sostituzione del mercato editoriale
L'articolo...
Sicurezza AI, i limiti strutturali dei guardrail nei modelli generativiTania Orrù
Le nuove ricerche sui jailbreak mostrano la fragilità dei guardrail nei sistemi di AI generativa. I filtri di sicurezza restano probabilistici e manipolabili, con rischi crescenti per cybersecurity, disinformazione, modelli open source, responsabilità dei provider e governance digitale
L'articolo Sicurezza...
AI in sanità, perché la diffusione non basta a provarne l’efficaciaDomenico Marino
L’intelligenza artificiale sanitaria è sempre più diffusa, ma la crescita degli strumenti non dimostra da sola la loro efficacia clinica. Il nodo riguarda validazione esterna, uso reale, equità, modelli generativi e qualità delle prove necessarie per integrare l’AI nei percorsi...