5 Giu

Non tutto va automatizzato: la strategia giusta per agenti AI e processi aziendaliPaolo Ceravolo

Il Process Mining permette di osservare i processi aziendali reali, individuare le varianti più frequenti e progettare automazioni più robuste. Con gli agenti AI, l’approccio cambia: non si automatizza tutto, ma si costruiscono reti capaci di gestire flussi standard, eccezioni...

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5 Giu

Dalla ricerca alla cura, l’AI trasforma l’industria farmaceuticaLuca Magrì

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando la ricerca farmaceutica, dalla scoperta delle molecole ai trial clinici, fino alla produzione e alla medicina predittiva. Digital twins, diagnosi precoce e strumenti digitali aprono nuove prospettive per pazienti, medici e sistemi sanitari L'articolo Dalla ricerca...

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5 Giu

Gioco illegale online, perché oscurare i siti non basta piùMichele Ciancimino

Il gioco illegale online non si limita più ai siti da oscurare: passa da social, link, messaggistica privata, fake app e piattaforme gemelle. Dati recenti, profili giuridici e ruolo delle piattaforme mostrano un fenomeno capace di rigenerarsi e confondere il...

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5 Giu

Data breach invisibili nelle aziende: come riconoscerli e gestirliPaola Zanellati

I data breach invisibili nascono spesso da errori interni, accessi impropri, dispositivi smarriti o fornitori compromessi. Il GDPR impone rilevazione, documentazione, valutazione del rischio e, quando necessario, notifica al Garante entro 72 ore e comunicazione agli interessati L'articolo Data breach...

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5 Giu

AI, l’errore di puntare tutto sui modelli e poco sulla qualità dei datiDonato Malerba e Vincenzo Pasquadibisceglie

Il paradigma dominante dello sviluppo AI investe tutto sui modelli e quasi nulla sui dati. È un errore metodologico e oggi anche industriale e regolatorio. Produce sistemi fragili, difficili da spiegare e sempre più lontani dai requisiti imposti dai nuovi...

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