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Giu
AI, l’errore di puntare tutto sui modelli e poco sulla qualità dei datiDonato Malerba e Vincenzo Pasquadibisceglie
Il paradigma dominante dello sviluppo AI investe tutto sui modelli e quasi nulla sui dati. È un errore metodologico e oggi anche industriale e regolatorio. Produce sistemi fragili, difficili da spiegare e sempre più lontani dai requisiti imposti dai nuovi quadri europei. Il punto è semplice: stiamo ottimizzando la parte sbagliata del sistema
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