AI: accuratezza e affidabilità non sono la stessa cosaMaha Youssef
Le prestazioni elevate dei modelli AI non garantiscono da sole sistemi sicuri e affidabili. Generalizzazione, spiegabilità, interpretabilità, robustezza e resilienza agli attacchi sono dimensioni decisive per valutare l’intelligenza artificiale nei contesti reali, soprattutto quando gli errori possono avere conseguenze rilevanti
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Invio corrispettivi e pagamenti digitali: semplificare la cassa e tagliare le commissioni sui POSPatrizia Chimera
Nexi propone SmartPOS Mini con cassa fiscale integrata a 22,50 euro al mese, commissioni dello 0,99% e installazione da 59 euro. L'offerta comprende Wi-Fi, 4G, SIM e stampante. Previsto un cashback di 100 euro al raggiungimento di 50.000 euro di...
Claude for Teachers: lezioni su misura e strumenti AI per i docentiCarmelina Maurizio
Anthropic porta l’intelligenza artificiale nelle scuole statunitensi con Claude for Teachers, piattaforma gratuita pensata per aiutare i docenti a progettare lezioni personalizzate, utilizzare risorse affidabili e ridurre i tempi di preparazione. Un modello che potrebbe interessare anche la scuola italiana
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Stop al blocco automatizzato degli account: cosa insegna la mega sanzione a UberAntonino Polimeni
L’autorità olandese sanziona Uber per una cifra monstre di 800 milioni per la disattivazione automatizzata degli account dei conducenti. Riapre così il tema delle decisioni algoritmiche, del controllo umano e delle tutele per professionisti e imprese che dipendono dalle piattaforme...
Explainability AI, così migliora trasparenza e compliance finanziariaDaniele Grassi
La logica dietro un modello conta quanto il suo risultato, soprattutto quando una sottoperformance mette alla prova fiducia e responsabilità. L’explainability aiuta gestori, compliance e clienti a leggere i driver delle decisioni dell’AI e a superare i limiti della black...