Quando fidarsi dell’AI? La risposta passa dalla flessibilità cognitivaGiulia Magni, Chiara Pupillo e Giuseppe Riva
La GenAI modifica il modo in cui formuliamo problemi, valutiamo alternative e prendiamo decisioni. La flessibilità cognitiva diventa una competenza digitale essenziale per guidare l’interazione con l’AI, calibrare la fiducia, evitare deleghe passive e mantenere controllo, apprendimento e responsabilità
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AI in sanità: le cinque competenze per portarla davvero nella curaSergio Cuschera e Luigi De Angelis
I progetti di AI in sanità falliscono soprattutto quando tecnologia, processi e organizzazione non dialogano. Clinici, competenze industriali e governance devono convergere in un modello a cinque gambe capace di selezionare strumenti, guidare l’adozione e portare l’innovazione fino al paziente
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Il tempo come infrastruttura critica: la sfida europea oltre il GPSLuca Cicchelli
Il controllo del tempo è un elemento essenziale per la sovranità digitale, dalla cybersecurity alla finanza, dall’energia alle telecomunicazioni. La dipendenza dai sistemi GNSS espone le infrastrutture a rischi tecnici e geopolitici, mentre IXP e fonti terrestri aprono nuove strade...
Neo-luddisti contro l’AI, quali rischi per l’economia UsaUmberto Bertelè
Il neo-luddismo AI negli Stati Uniti prende forma nella protesta contro i data center, tra timori ambientali, diffidenza verso le Big Tech e ricadute politiche ed economiche
L'articolo Neo-luddisti contro l’AI, quali rischi per l’economia Usa proviene da Agenda...
AI literacy nelle aziende: ruoli, rischi e percorso di conformitàGianluca Marmorato
L’AI literacy prevista dall’AI Act non è un adempimento accessorio: incide su supervisione umana, prevenzione dei rischi e responsabilità dell’organizzazione, mentre shadow AI, output inesatti e automation bias rendono necessaria una formazione differenziata per ruoli e casi d’uso
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