2
Mar
Perché l’IA eccelle nel codice ma inciampa nella strategia (e cosa resta all’uomo)Andrea Benedetti
L’IA generativa eccelle dove la generazione è costosa ma la verifica è economica, come nel codice o nei loop chiusi. Nei contesti a ciclo aperto, con feedback soggettivo e rischio elevato, l’automazione rallenta. La frontiera tecnologica resta irregolare e il valore umano si sposta sulla validazione
L'articolo Perché l’IA eccelle nel codice ma inciampa nella strategia (e cosa resta all’uomo) proviene da Agenda Digitale.
Read MoreAgenda Digitale
Condividi questo post
RELATED
Posts
Trump “blocca” Anthropic, ma è solo il primo round: ecco perchéAlessandro Longo e Marco Santarelli
Il Pentagono impone restrizioni severe alle aziende che forniscono AI per scopi militari, minacciando sanzioni e colpisce Anthropic. Ma i rapporti tra le aziende AI e il Governo, per usi militari e non solo, sono così complessi e interdipendenti che...
Addio ricevuta POS, come cambia la fiscalità se si paga con la cartaRoberto Bellini
L’eliminazione dell’obbligo di stampa della ricevuta POS segna un passaggio simbolico e operativo nella digitalizzazione del sistema fiscale italiano. Tra nuove norme, soluzioni software e cambiamenti nelle abitudini di consumo, pagamenti elettronici e fiscalità convergono in un unico ecosistema digitale,...
AI Act: come costruire la conformità by design con risk engineering e auditClaudio Caldarola
L'AI Act introduce un modello basato sul rischio che spinge dalla compliance formale alla conformità by design. Risk engineering, data governance e controllo documentale diventano processi continui, integrati con NIS 2 e orientamenti 2026
L'articolo AI Act: come costruire la...

