Agenti AI, da co-pilot a “colleghi”: guida pratica alla collaborazioneFabrizio Davide e Pietro Torre
La collaborazione ibrida tra agenti AI ed esseri umani non è più un esperimento da laboratorio: gli agenti passano da assistenti “a richiesta” a colleghi autonomi, persistenti e capaci di decisione. È un cambio di paradigma che riscrive processi, ruoli...
Algoritmi e trasparenza: la nuova governance contro la corruzioneMichele Losole
Big data e intelligenza artificiale stanno trasformando la governance pubblica: più efficienza, più tracciabilità, più responsabilità. L’automazione può ridurre favoritismi negli appalti e nella spesa, registrando passaggi decisionali e rendendo verificabili criteri e risultati, con benefici anche per imprese e...
Valutazione del rischio: così cambia tra GDPR, NIS2 e AI ActDaniele De Angelis
l termine rischio ricorre nelle normative europee con significati diversi. GDPR, NIS2, AI Act e CER adottano approcci distinti: antropocentrico, infrastrutturale, sistemico e macroeconomico. L'analisi comparata evidenzia la necessità di un modello orizzontale integrato per garantire coerenza
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Privacy come infrastruttura pubblica: la California lancia DROPAngelo Alù
Dal 1° gennaio 2026, in California, hanno preso avvio delle regole attuative e della piattaforma DROP, pensata per permettere agli utenti di chiedere in modo gratuito la cancellazione e l’opt-out rispetto ai dati detenuti dai “data broker”, con un’entrata a...
Data processing agreement: come definire i ruoli privacy nei contrattiMarco Catalano e Alfredo Zallone
Il Data Processing Agreement è spesso confuso con la nomina a responsabile ex art. 28 GDPR, ma può includere contenuti più ampi. La chiave è capire attività, finalità e mezzi del trattamento per scegliere tra DPA, accordo di contitolarità o...