28 Apr

Digitalizzazione e previdenza sociale: come cambia il sistemaNicola Testa

La digitalizzazione e la previdenza sociale sono oggi sempre più intrecciate, perché dati integrati e intelligenza artificiale possono migliorare calcoli, controlli e sostenibilità del sistema. In un contesto segnato da carriere frammentate e inverno demografico, la trasformazione tecnologica diventa un...

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28 Apr

AI medical scribe: il quadro giuridico che i medici devono conoscereGianluca Marmorato

Gli AI medical scribe trascrivono i colloqui clinici e generano documentazione sanitaria automatica. Il loro regime normativo dipende dalla destinazione d'uso dichiarata, con implicazioni rilevanti per GDPR, MDR, AI Act e responsabilità professionale medica L'articolo AI medical scribe: il quadro...

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28 Apr

Gpt, Deepseek e gli altri, quante novità: come orientarsiAntonio Cisternino

La nuova ondata di AI sta cambiando rapidamente modelli, interfacce e strategie commerciali. In pochi giorni tra nuovi rilasci, agenti sempre più autonomi e pressione sui prezzi, il settore entra in una fase più instabile in cui diventa difficile capire...

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28 Apr

Risposte automatiche alle e-mail, meno si dice meglio è: ecco i rischi cyberMonica Perego e Stefano Zuliani

Le risposte automatiche alle e-mail aiutano la continuità operativa, ma possono anche esporre dati personali, informazioni organizzative e dettagli tecnici utili agli attaccanti. Per questo vanno valutate con un approccio di risk assessment che bilanci esigenze operative, minimizzazione dei dati...

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28 Apr

Perché l’AI penalizza ancora le donne nel lavoro, nel credito e nella saluteSelina Zipponi

Gli algoritmi non sempre sono neutrali: apprendono dalla nostra storia e rischiano di consolidare disuguaglianze di genere e socio-economiche. Dallo screening dei CV allo scoring del credito, fino ai trial clinici, ecco come si producono le distorsioni e quali strumenti...

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