I dati sintetici non cancellano i rischi privacy: li spostano sulla governanceEnrico Cardone
I dati sintetici stanno diventando uno strumento sempre più rilevante nello sviluppo dei sistemi AI. Possono ridurre alcuni rischi privacy e semplificare testing e training, ma richiedono valutazioni su re-identificazione, qualità del dato, bias, governance e conformità all’AI Act
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Sei medici su dieci usano l’AI, senza regole è un rischioMaurizio Carmignani
Il 61% dei medici italiani ha usato strumenti di AI generativa nell’ultimo anno, ma infrastrutture, competenze e governance restano indietro. Il risultato è un’adozione diffusa, spesso individuale, che apre nuove criticità per diagnosi, dati clinici e relazione con i pazienti
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Command & Control nello spazio: il rischio cyber delle costellazioni LEOEmanuele De Lucia
Le reti satellitari LEO stanno trasformando le telecomunicazioni globali, ma introducono nuove superfici d’attacco. Handover continui, routing ottico, CGNAT, GSaaS e tecniche di offuscamento rendono più complesso rilevare e contrastare architetture C2 resilienti, elusive e decentralizzate
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Zero UI per aziende: tre passaggi per progettare servizi miglioriGea Smith
La Zero UI riduce il peso di schermi, menu e pulsanti a favore di voce, gesti, sensori e sistemi multimodali. Per le aziende significa ripensare esperienze, accessibilità e responsabilità progettuale, trasformando l’intelligenza artificiale in un elemento concreto di relazione con...
NIS2 e gruppi d’impresa: come funziona l’accordo infragruppoMarco Manganiello
Il D.Lgs. 138/2024 impone obblighi specifici ai gruppi d'impresa con IT centralizzata. L'accordo infragruppo è lo strumento per regolare governance, notifiche, supply chain e responsabilità dei singoli consigli di amministrazione
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