Risk engineering property, perché l’intuizione resta decisiva anche con l’AIFabrizio Carenzi
Nel risk engineering property l’intuizione dell’esperto resta centrale, ma può essere resa più robusta da strumenti di intelligenza artificiale usati come supporto critico. Il valore degli LLM non è decidere, ma aiutare a verificare ipotesi, scenari e ragionamenti complessi
L'articolo
Digital Trust e cybersecurity, la fiducia digitale diventa businessMauro Lomazzi
Con l’ingresso dell’AI nei processi decisionali, la cybersecurity non riguarda più solo sistemi e dati. Digital Trust, identità verificabili, tracciabilità e governance diventano elementi centrali per proteggere decisioni digitali, resilienza operativa e competitività delle organizzazioni
L'articolo Digital Trust e cybersecurity,...
Sinistri assicurativi, l’AI non basta: la vera sfida è cambiare i processiAntonio Marchitelli
L’intelligenza artificiale sta trasformando la gestione dei sinistri assicurativi, superando il tradizionale equilibrio tra rapidità, accuratezza e costi. Il modello del sinistro liquido richiede processi adattivi, governance tracciabile, integrazione dei dati e nuove competenze operative
L'articolo Sinistri assicurativi, l’AI non...
Algoritmi e dati personali: quali garanzie prevede il GDPR per gli utentiAndrea Gatti
Il GDPR limita la profilazione interamente automatizzata e le decisioni prese dagli algoritmi. Contratto, consenso e autorizzazione normativa non bastano da soli: servono trasparenza, controllo umano e garanzie effettive per tutelare i diritti fondamentali degli utenti
L'articolo Algoritmi e dati...
Dati educativi, la nuova economia invisibile del digital learningCarlo Maria Medaglia
Il digital learning produce quantità crescenti di dati educativi, trasformando studenti, scuole e università in nodi di una nuova economia informativa. Tra AI, learning analytics e piattaforme, emergono opportunità di personalizzazione ma anche interrogativi su governance, proprietà, profilazione e controllo
L'articolo...