Il lato fragile dell’AI nel marketing: reputazione, dati e responsabilitàPaolo Tanfoglio
L’adozione dell’intelligenza artificiale nel marketing accelera più della governance, aumentando esposizione a bias, contenuti inesatti, dipendenza dalle piattaforme, vulnerabilità dei dati e responsabilità sugli output automatizzati. Per aziende e brand il rischio diventa strutturale, distribuito e legato all’intera filiera digitale
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AI nelle aziende italiane: adozione alta, governo fragileTeresa Lavanga
Il management italiano usa già l’intelligenza artificiale, ma solo una minoranza di organizzazioni ha costruito regole, ruoli e processi per governarla. L’AI Management Index 2026 fotografa un Paese in movimento, con competenze ancora fragili e una sfida decisiva sulla responsabilità
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Frontier AI in UE, la strada per la sovranità: cosa ci aspettaSilvia Stefanelli
L’AI di frontiera UE entra in una fase decisiva. Il rapporto dell’Expert Forum on Frontier AI collega competitività, sovranità e sicurezza, indicando perché i prossimi uno-due anni potranno orientare la posizione europea nello sviluppo e nel controllo dei modelli più...
Cyber Resilience Act: arriva il bollino CE anche per la sicurezza digitaleNicola Dalla Benetta e Enrico Ferretti
Dal 2026 le imprese dovranno segnalare vulnerabilità e incidenti gravi; dal 2027 la marcatura CE sarà condizione per l'accesso al mercato europeo. Il regolamento ridefinisce il perimetro dei prodotti digitali, includendo software, siti e app spesso non censiti come tali
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Retail e logistica: come l’AI trasforma i dati in conoscenzaFrancesco Calabrò
Retail e logistica dispongono già di grandi quantità di dati, ma spesso vengono utilizzati solo per monitorare ciò che è accaduto. L’intelligenza artificiale può trasformare queste informazioni in conoscenza operativa, aiutando a prevedere la domanda, migliorare le scorte e supportare...

