Intelligenza artificiale e lavoro: gli effetti reali oltre la retoricaMarco Gambaro
L’impatto dell’intelligenza artificiale sul lavoro è complesso e non lineare. La tecnologia può aumentare la produttività ma i risultati dipendono dall’organizzazione e dalla complementarità con le competenze umane
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Domain Specific Language Model: la nuova frontiera dell’AI per le tlcStefano Pileri
I Domain Specific Language Model (DSLM) rappresentano un'innovativa applicazione dell'intelligenza artificiale nel contesto aziendale e pubblico. Questi sistemi sono progettati per lavorare in ambienti sicuri, locali o su cloud privati, rispettando i principi di sovranità e riservatezza
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Città del futuro e IA: l’Italia sceglie la strada della sovranità digitaleLeandro Aglieri
L'Italia definisce regole precise per l'uso dell'IA nella pubblica amministrazione e nelle Smart City, creando un sistema di governance multilivello che garantisce trasparenza, controllo nazionale e sviluppo sostenibile
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Qualità dei dati IA: la sfida ignorata delle tecnologie artificialiFrancesco Beltrame Quattrocchi
La qualità dei dati in ingresso è un elemento cruciale nelle tecnologie IA. Senza una formazione mirata su come acquisire, rilevare e misurare correttamente i dati, i risultati ottenuti potrebbero essere errati o addirittura pericolosi
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Sclerosi multipla: come l’IA migliora l’analisi delle lesioniGaetano Cafiero, Federico Cartelli , Andrea Granata e Stefano Tagliaferri
L'intelligenza artificiale applicata alla risonanza magnetica rivoluziona la diagnosi delle lesioni da sclerosi multipla. Gli algoritmi automatici migliorano precisione diagnostica, riducono tempi di analisi e supportano decisioni cliniche specialistiche
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