Eseguire grandi LLM in locale: le soluzioni per superare il limite della VRAMAntonio Cisternino
FreeToken, KTransformers e AirLLM puntano a eseguire grandi LLM su workstation con poca VRAM, spostando pesi ed esperti tra RAM, GPU e disco. Le architetture Mixture of Experts riducono i parametri attivi, ma velocità e casi d’uso restano molto diversi
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Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IAMassimo Pirozzi
Con l’ingresso degli agenti IA nei gruppi di lavoro, guidare non significa soltanto gestire persone. Il leader deve calibrare deleghe e fiducia, presidiare responsabilità, dati e competenze, evitando che l’automazione eroda il pensiero umano e la qualità delle decisioni aziendali
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AI nella PA italiana, due modelli per passare dai pilota alla scalaAndrea Tironi
L’intelligenza artificiale è già entrata nei Comuni italiani, ma resta confinata a esperimenti isolati. Il confronto con il modello tedesco mostra due percorsi possibili: scalare i casi d’uso efficaci oppure riprogettare intere aree amministrative attraverso metodi comuni, verificabili e replicabili
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Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficaceMario Maschio
L’adozione dell’intelligenza artificiale può aumentare produttività ed efficienza, ma anche introdurre regressioni operative, nuovi carichi cognitivi e resistenze. Una gestione del cambiamento strutturata permette di riprogettare i workflow, monitorare l’utilizzo reale dell’AI e correggere progressivamente le inefficienze
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Se anche l’IA è creativa, che cosa distingue ancora l’essere umano?Pietro Perconti
L’intelligenza artificiale generativa mette in discussione il confine tra capacità umane e artificiali. Creatività, coscienza, empatia, libero arbitrio e responsabilità diventano categorie da ridefinire mentre le macchine producono risultati sempre più simili a quelli umani
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