FRIA in sanità: come valutare i rischi dell’intelligenza artificialeSilvia Stefanelli
Le strutture sanitarie devono già verificare che i sistemi di intelligenza artificiale non producano discriminazioni: la metodologia FRIA della Commissione europea offre matrici, criteri qualitativi e un caso oncologico per valutare separatamente ogni diritto fondamentale e documentare il rischio residuo
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ERP con AI integrata: guida alla scelta dei sistemi gestionali di nuova generazioneGiovanni Masi
Gli ERP con intelligenza artificiale aggiungono previsioni e agenti ai processi aziendali. Per scegliere una soluzione, però, occorre verificare quali funzioni siano disponibili, quali dati richiedano e quanto costino: il risultato si misura sui benefici ottenuti mantenendo tracciabilità e controllo...
AI industriale, come trasformare le previsioni in valore operativoEnzo Bellotto
Prevedere un guasto non basta a evitarlo. Nell’AI industriale, il valore si decide nel passaggio dal segnale all’intervento: servono responsabilità chiare, regole operative e sistemi capaci di trasformare una raccomandazione in un’azione verificabile
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ChatGPT 2027, cosa è cambiato e cosa può fare ora: il confronto con Claude e GeminiGiovanni Masi
Valutare ChatGPT nel 2027 significa confrontare capacità di ragionamento, costi operativi e gestione dei dati. La competizione con Claude e Gemini porta le imprese a guardare oltre le classifiche: contano l’integrazione nei processi, la supervisione umana e la possibilità di...
Cloud Application Governance: come bilanciare controllo dei costi e postura di sicurezzaGiuseppe Arcidiacono
La cloud governance deve collegare controllo della spesa e gestione del rischio: eliminare risorse inutilizzate, governare i consumi e applicare policy comuni può rafforzare insieme efficienza e sicurezza. Per FinOps e SecOps significa condividere dati, responsabilità e criteri decisionali
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