29
Set
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezzaMartina De Angeli e Vittorio De Luca
La diffusione di strumenti di intelligenza artificiale utilizzati senza autorizzazione aziendale espone le imprese a rischi che riguardano dati personali, informazioni riservate, know-how e cybersecurity. Per governare la Shadow AI servono policy chiare, valutazioni preventive degli strumenti, formazione del personale e soluzioni aziendali sicure
L'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza proviene da Agenda Digitale.
Read MoreAgenda Digitale
Condividi questo post
RELATED
Posts
AMLA, come cambiano i controlli antiriciclaggio per gli studi professionaliNicola Lorenzini
Non controlli europei diretti e indiscriminati, ma criteri comuni destinati a cambiare il modo in cui rischio, organizzazione e decisioni saranno valutati: l'AMLA Package UE comporta per gli studi professionali la sfida del passaggio decisivo dalla compliance documentale alla capacità...
Più dati non fanno una sanità più intelligente: serve una regiaLucio Marottoli
La sanità cognitiva segna il passaggio dalla semplice digitalizzazione alla capacità di trasformare dati e informazioni in conoscenza utile. AI, interoperabilità e governance possono supportare professionisti e organizzazioni nelle decisioni cliniche, organizzative e amministrative, contribuendo alla sostenibilità e all’equità del...
Piccoli Comuni senza personale, Poste avanza: così cambia la PA sul territorioAndrea Tironi
Il calo del personale comunale e l’espansione del progetto Polis stanno modificando l’accesso ai servizi pubblici nei piccoli centri. Poste può diventare uno sportello diffuso per molti adempimenti, ma resta aperta la distinzione decisiva tra erogazione dei servizi e funzione...

