18
Ago
Minimizzazione dinamica, la privacy AI oltre la raccolta dei datiDaniele De Angelis
La minimizzazione dei dati nei sistemi AI non riguarda solo ciò che viene raccolto, ma anche ciò che il modello apprende, conserva e può rendere inferibile. Tra GDPR, AI Act e Digital Omnibus, il principio diventa un presidio continuo lungo tutto il ciclo di vita del sistema
L'articolo Minimizzazione dinamica, la privacy AI oltre la raccolta dei dati proviene da Agenda Digitale.
Read MoreAgenda Digitale
Condividi questo post
RELATED
Posts
e-Evidence, come cambiano le regole UE sulle prove digitali: gli impatti privacyDomenico Moretta
Dal 18 agosto 2026 il Regolamento UE e-Evidence rende applicabili nuovi ordini europei per ottenere o conservare prove elettroniche detenute dai provider. Accesso più rapido ai dati, ma restano centrali verifica forense, catena di custodia, garanzie difensive e controllo nel...
Sovranità digitale e resilienza: progettare prima della crisiMatteo Marzocchini
La sovranità digitale non dipende soltanto dal luogo in cui risiedono i dati, ma dalla capacità delle organizzazioni di conoscere e governare infrastrutture, fornitori e interdipendenze tecnologiche, mantenendo autonomia decisionale e costruendo condizioni più solide per resilienza, continuità operativa e...
Model distillation: Anthropic e la sfida alla concorrenza cineseMarco Cartisano
La model distillation permette di trasferire capacità e stile di un sistema avanzato a un modello più economico attraverso milioni di interrogazioni. Tra TOS, IA Act, diritto d’autore, tutela dei database e concorrenza sleale, resta difficile provare il furto di...