11
Ago
AI in azienda: come progettare strumenti utili e affidabiliEliana Illiano
Molte funzionalità AI colpiscono durante le demo, ma vengono usate poco nei processi reali. L’adozione dipende da integrazione nei flussi di lavoro, fiducia, output verificabili, governance dei dati e capacità di ridurre attività manuali senza trasferire complessità sugli utenti
L'articolo AI in azienda: come progettare strumenti utili e affidabili proviene da Agenda Digitale.
Read MoreAgenda Digitale
Condividi questo post
RELATED
Posts
SIU e Retail Investment Strategy: nuove regole per i mercati europeiChiara Frigerio e Martina Sgobio
La Savings and Investments Union e la Retail Investment Strategy puntano a collegare il risparmio privato europeo ai mercati dei capitali, rafforzando vigilanza, tutela degli investitori retail, governance di prodotto, value for money e responsabilità degli intermediari finanziari
L'articolo SIU...
AI, scordati di me: come funziona il machine unlearningGiovanni Stilo
Ogni app, piattaforma o servizio digitale può generare dati usati per addestrare modelli di intelligenza artificiale. Il GDPR tutela il diritto alla cancellazione, ma eliminare l’influenza di dati già appresi richiede tecniche di machine unlearning, benchmark affidabili e nuove forme...
L’AI ha un problema di memoria: il sonno potrebbe risolverloWalter Tripi
Il sonno delle macchine diventa una metafora sempre più concreta nella ricerca sull’intelligenza artificiale. Dall’oblio catastrofico ai modelli linguistici, laboratori universitari e aziende stanno studiando sistemi capaci di consolidare, selezionare e cancellare informazioni per imparare senza ripartire da zero
L'articolo