22
Lug
L’AI sfugge dal laboratorio e attacca: cosa insegna il caso OpenAI-Hugging FaceAlessandro Longo
Un test interno di OpenAI è sfociato in una compromissione reale dell’infrastruttura Hugging Face. Il caso mostra come gli agenti AI possano concatenare vulnerabilità, credenziali e accessi senza una regia umana continua e conferma l'incontrollabilità di queste tecnologie, aprendo a rischi sistemici
L'articolo L’AI sfugge dal laboratorio e attacca: cosa insegna il caso OpenAI-Hugging Face proviene da Agenda Digitale.
Read MoreAgenda Digitale
Condividi questo post
RELATED
Posts
Robot umanoidi in fabbrica: come cambiano produzione e sicurezzaClaudio Delaini
La carenza di operai specializzati accelera l’ingresso dei robot umanoidi nelle fabbriche italiane, ma l’automazione restringe il catalogo, impone nuovi layout e anticipa le verifiche normative. In cambio offre processi più sicuri, tempi prevedibili e dati affidabili per applicare l’intelligenza...
AI in sanità, chi risponde degli errori? La scelta passa dagli appaltiFrancesca Niola
L’accordo Consip mette a disposizione del Servizio sanitario nazionale servizi per dati e intelligenza artificiale. Negli appalti specifici le aziende devono definire il proprio ruolo: una scelta da cui dipendono obblighi, sorveglianza umana e gestione dei rischi verso i pazienti
L'articolo...
Robot tax, come finanziare il welfare con i guadagni dell’automazioneAlessandra Talarico
L’AI può far crescere i profitti e indebolire la base fiscale che sostiene il welfare. Dalla robot tax al prelievo sulle rendite, gli studi di FMI e OCSE mettono a confronto le strade per destinare alla protezione sociale una parte...

