13
Mag
Intelligenza artificiale in corsia: cosa cambia per medici e pazientiGianluca Marmorato
L’uso dell’intelligenza artificiale in sanità impone una rilettura di consenso informato, responsabilità professionale, governance dei dati e obblighi organizzativi. Dai pareri del Comitato Nazionale per la Bioetica all’AI Act e allo European Health Data Space, emerge un nuovo modello di accountability clinica
L'articolo Intelligenza artificiale in corsia: cosa cambia per medici e pazienti proviene da Agenda Digitale.
Read MoreAgenda Digitale
Condividi questo post
RELATED
Posts
Il digital twin non copia più motori: ora simula pazienti, cervelli e lavoratoriWalter Tripi
I digital twin non riguardano più solo macchine, edifici e impianti industriali. Dalla ricerca biomedica di Harvard agli studi sul cervello di Stanford fino alle applicazioni aziendali, la replica computazionale della persona apre interrogativi profondi su consenso, identità, responsabilità e...
LLM, svolta nella cybersecurity: ecco la guida per resistere all’ondataAlessandro Longo
Glasswing, Big Sleep, CodeMender e Daybreak mostrano come gli LLM stiano entrando nella filiera della sicurezza del software, tra scoperta di vulnerabilità, patching, validazione e integrazione operativa. Conviene prendere confidenza con queste frontiere AI per la cyber perché l'accelerazione della...
Scope 3 Reporting: l’agentic AI per l’automazione dei flussi dati ESGMirella Castigli
L'Agentic AI funge da "tessuto connettivo" che consente all'ERP di comunicare in modo proattivo con i fornitori e con le normative ESG, automatizzando la raccolta e la validazione dei dati per lo Scope 3.Ecco come funziona e i vantaggi rispetto...